收益？那些能够有效结合AI和云端HCM的人可能会发现自己将具有明显的竞争优势。
在最近Oracle于旧金山召开的OpenWorld的大会上，IBM全球人才与参与业务服务伙伴Duke Daehling告诉与会者，大部分的未来公司将以人才为中心，并以AI为动力。Daehling强调，如果公司想要跟上业务、技术以及工作模式的发展，那么这是他们的唯一选择。
“我们正在进入一个新时代，”Daehling说道。“事物的变化从来未向如今这样快，而且还会更快。”
AI驱动的人才管理的四大优势
Daehling表示，未来以人才为中心并通过AI赋能的公司将在四个关键领域享受优势：
1、公司将能够对员工工作内容与方式进行重新成像，以便解决相应的时间管理，据Daehling所述，管理者所花费的时间中有大约60%都浪费在了与他们无关的任务上;
2、公司可以通过使用实时数据以实现员工和业务表现的预测，并将由此生成的洞察与见解交与决策者，从而实现客观的决策;
3、公司可以用数据来对他们的人才战略进行验证，以对招聘工作进行更好的定位，从而可以引进最优秀的员工;
4、借助云端HCM和AI赋能，公司能够为员工带来更多“以人为本”的体验。比如，如果公司了解到消费者在学习中更有可能进行产品消费，那么为什么他们不把同样的想法带入招聘过程中？
Daehling曾参与到Hilton集团与陆路货运公司YRC Worldwide的高管会议中。 IBM与这两家公司均分享了他们利用AI与云端HCM系统组合的方法以及期望的目标。
例如，Hilton集团正在开发一套全球人力资源和人才获取系统，该系统运行于Oracle的HCM Cloud，并将于今年晚些时候为Hilton在美国、英国和爱尔兰的1000多处酒店招聘到8万名员工。Hilton数字人力资源与战略规划副总裁Kellie Romack说道，这套全新的系统正在取代公司长期依赖的PeopleSoft本地部署系统。新系统将通过AI功能帮助公司对每年超过7万个职位的申请人建立进行整理与归档。
实际上，这会对员工造成大量的困扰，招聘人员往往需要花费大量时间来寻找与筛查出候选人，比如一份调查所示，52%的受访者认为招聘工作中最难的部分就是从大量的申请人中选出一份候选人名单。此外，Hilton还希望AI能够解放其呼叫中心的员工，让他们不必再去回答客户重复性的问题，从而他们可以专注于进行更复杂的查询支持服务。
同样，全球货运服务公司YRC也打算将AI的元素带入自己的云中。公司CIO Jason Ringgenberg说道，该公司将于今年上线Oracle的HCM和ERP系统，并计划于2018年增加工资和人才管理系统。
对于YRC来说，做出IT资源上云的决定是必要的，因为YRC自身的数据中心已经严重老化，而且为了实现链接前端应用和后端PeopleSoft系统，其IT人员在页面编写时花费了过多的时间。
而之后，当YRC完成了云部署后，公司还希望AI能够帮其实现两个人力资源相关的目标：员工留存和驾驶员安全。对于前者，Ringgenberg表示，YRC的管理层希望其云HCM系统能够降低员工流失。“你可以使用HCM云中的数据来预测司机会长时间留在这里的可能性吗？”Ringgenberg说道，这是公司希望AI可以帮助其HCM系统解决的一个问题。
同时，Ringgenberg还提到，利用AI数据分析可以帮助公司确定评估道路状况以确定是否需要更改运输时间表，从而保护驾驶员的安全。通过分析这些状况与条件，公司可以实时决定是否需要让卡车驶离道路或是让终端管理程序与驾驶员进行安全协议。这样公司可以减少与避免事故的发生，而更少的事故意味更好的潜在风险与问题。
一个内部的使用案例：IBM Watson
鉴于Hilton和YRC均希望建立其以人才为中心并通过AI赋能的HCM的系统以希望在未来的市场中继续成为行业主导，他们可以以IBM Watson作为系统内部使用的参照。
作为一家在172个国家拥有380000名员工的IT服务和软硬件供应商，IBM一直致力于在内部进行AI技术的使用。对此Daehling提到了几个例子，比如Watson中的IBM Job Finder,其旨在帮助求职者找到合适的职位；而IBM Watson Recruitment会帮助公司找出空缺的职位会对那些员工造成更大的影响；此外还有Myca(My Career Advisor,“我的职业顾问”)，该应用将帮助员工在内部进行工作的切换。
Daehling认为在商业世界中，用AI来改善工作体验可以有效缓解那些将AI视为纯粹邪恶的人的担忧。他说道，“我们不想把人变成机器人或去除人性。”“我们只想去预测员工与业务的表现，并希望在这个过程中获得竞争优势”。
当然，玩家不只是巨头公司
在AI与人力系统结合中，还有一个值得一提的公司，它便是“HR2.0”时代的佼佼者之一的SmartRecruiters。
2017年四月，SmartRecruiters在其人才获取套件中新加入了招聘AI功能。招聘AI使用人工智能技术来处理大量的招聘信息及数据，并对这些数据和信息进行解释以便招聘人员作出更好的决策。传统的ATS（申请人跟踪系统）用户体验感低并缺乏营销功能，这样使得公司的招聘效率严重低下，招聘人员往往需要花费大量时间来寻找与筛查出候选人。
而通过AI与机器学习的技术，招聘人员可以重新做回自己的“员工”的角色，因为系统可以自动的完成发现、筛选与候选人评分的工作。当招聘的过程不再费时费力时，招聘人员便可以回归他们的最本职的工作“为公司延揽最出色的人才。”这将极大地提升公司内部的多样性，并让公司和候选人都能找到心仪的对方。
同时，招聘AI还有望解决雇主的偏见问题。尽管通常是无意的，但是招聘人员总会具有一些偏见，而人工智能不会这样。招聘AI可以通过预测分析为特定工作的候选人提供公正的评估。
思考：未来属于巨头还是创业公司？
众所周知，由于数据与资金等原因的限制，对于AI的开发与应用通常还是集中于大型公司。如前文所述的Oracle与IBM这样的大体量的厂商以及Hilton和YRC这样大型的用户。但是相较于大型公司，小型的创业公司却往往具有较强的创新力与开拓力，而中小型的HCM系统用户同样也渴求着合适的人才。
在AI赋能上，很难说到底是大型公司还是中小型公司会带来更多的价值。二者各自具有自己的特点，但也有自己的缺陷。当然在这个有“一千种死法”的商业时代里，若想继续存活，在AI这种新技术领域中发力始终是一条不变的真理。
